コストを管理する

Junior の給与は AI 計算量（トークン）にひもづいています。コストの考え方と抑え方をまとめます。

コストの仕組み

Junior が処理するすべてのメッセージはトークンを消費します。思考、ツール呼び出し、ファイル読み込み、応答生成、すべて消費対象です。複雑なタスクほどトークンを使います。

最大の要素：モデル選択

Junior は異なる AI モデルで動かせます。コストへの影響がいちばん大きいのはモデルです。

モデル	入力コスト	出力コスト	向いているタスク
Opus	$15 / 100万トークン	$75 / 100万トークン	複雑な推論、ニュアンスのある執筆、難しいタスク
Sonnet	$3 / 100万トークン	$15 / 100万トークン	日常的なタスク、サマリー、メール、リサーチ

Sonnet は Opus の5分の1の価格で、ほとんどの業務をきちんとこなします。

モデルの切り替え

• デフォルト変更： 「デフォルトモデルを Sonnet にして」と Junior に伝える
• 特定タスクで Opus： 深い推論が必要なときだけ「このタスクは Opus でやって」と指定

トークンを大量に使うパターン

• ツール呼び出しを多用する長い思考連鎖（複雑なマルチステップタスク）
• 大きなファイルの処理、特に繰り返し読み込む場合
• Opus モデル（トークン単価が5倍）
• チャンネルでの不要な応答（メンションされていないのに Junior が返事する）

コスト削減の即効策

アクション	効果
デフォルトモデルを Sonnet に切り替え	最大
「メンションされたチャンネルでだけ返事して」と Junior に伝える	大
大きなドキュメントの再処理を依頼しない	中
依頼を具体的に（やり取り回数を減らす）	中

使用量の確認

• アカウントページに現在の支出と予算が表示されます
• Junior に「予算はあとどのくらい？」と聞けば即答してくれます
• 予算を増やしたいときは予算を管理するを参照

Sonnet をデフォルトにしてスタート。複雑な分析、重要な執筆、多段の推論など、本当に必要なときだけ Opus に切り替える。これだけでコストが 50〜80% 下がります。